Relación multivariante cuantitativa. TIPOS Y CRITERIOS DE ELECCIÓN. CÁLCULO DE MEDIDAS RELACIONALES: CASO PRÁCTICO. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

Relación multivariante cuantitativa

RELACIÓN MULTIVARIANTE CUANTITATIVA: TIPOS Y CRITERIOS DE ELECCIÓN

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CÁLCULO DE MEDIDAS RELACIONALES: CASO PRÁCTICO

Se dispone de una base de datos de 14 viviendas vendidas en la comunidad universitaria de San Diego en 1990, que incluye datos sobre el precio de venta y de las características de las viviendas. Son datos de sección cruzada y las variables que se consideran son:

P: Precio de venta en miles de dólares (Rango 199,9 - 505)

F2: Pies cuadrados de área habitable (Rango 1.065 – 3.000)

BEDRMS: Número de habitaciones (Rango 3 - 4)

BATHS: Número de baños (Rango 1,75 - 3)

Al analizar los coeficientes de correlación de estas variables, se observa que:

	PRECIO	PIES2	Nº DORMITORIOS	Nº BAÑOS
PRECIO	1	0,906	0,316	0,670
PIES2	0,906	1	0,465	0,787
Nº DORMITORIOS	0,316	0,465	1	0,532
Nº BAÑOS	0,670	0,787	0,532	1

Se observa en la tabla una alta correlación positiva entre el precio y el tamaño de la casa; por tanto, a mayor tamaño de vivienda, mayor precio. Ocurre lo mismo entre el precio y el número de dormitorios y número de baños. Finalmente, existe una relación positiva entre el número de dormitorios y número de baños.

VISUALIZACIÓN DE RELACIONES MULTIVARIANTES: CASO PRÁCTICO

Se dispone de una base de datos de 14 viviendas vendidas en la comunidad universitaria de San Diego en 1990, que incluye datos sobre el precio de venta y de las características de las viviendas. Son datos de sección cruzada y las variables que se consideran son:

P: Precio de venta en miles de dólares (Rango 199,9 - 505)

F2: Pies cuadrados de área habitable (Rango 1.065 – 3.000)

BEDRMS: Número de habitaciones (Rango 3 - 4)

BATHS: Número de baños (Rango 1,75 - 3)

Al analizar los coeficientes de correlación de estas variables, se observa que:

	PRECIO	PIES2	Nº DORMITORIOS	Nº BAÑOS
PRECIO	1	0,906	0,316	0,670
PIES2	0,906	1	0,465	0,787
Nº DORMITORIOS	0,316	0,465	1	0,532
Nº BAÑOS	0,670	0,787	0,532	1

Al dibujar la recta de regresión entre el precio de la vivienda y el tamaño de la misma, se aprecia que existe una fuerte relación lineal entre el precio y el tamaño de la vivienda.

Figura 3. Diagramas de dispersión entre el precio y el tamaño de la vivienda.

Se puede calcular, entonces, la recta de regresión considerando como variable explicativa el tamaño de la vivienda (X). Así se puede predecir cuál será su precio de venta (Y):

Y=52,35+0,139X

Y se puede insertar la recta de regresión en el gráfico de dispersión para valorar el ajuste:

Figura 4. Diagramas de dispersión y recta entre el precio y el tamaño de la vivienda.

El valor de la R2 = 0,82. De lo que se concluye que existe un buen ajuste lineal entre el precio y el tamaño de la vivienda.

Francisco Javier Cervigon Ruckauer