1. Análisis y Visualización de datos Univariantes. Guía de aprendizaje. OBJETIVOS. CONTENIDOS. METODOLOGÍA Y RECURSOS. Francisco Javier Cervigon Ruckauer

1. Análisis y Visualización de datos Univariantes

Guía de aprendizaje

OBJETIVOS

En este tema aprenderemos las técnicas univariantes de análisis de una base de datos. Los y las estudiantes serán capaces de determinar el tamaño muestral requerido para realizar una base de datos, calcular los estadísticos más relevantes, los gráficos que permitan extraer conclusiones descriptivas y buscar patrones de referencia.

Las competencias que se pretende que alcance el alumnado son:

• Capacidad para definir y plantear problemas y desarrollar metodologías para su resolución tanto en contextos académicos como profesionales
• Capacidad para diseñar una base de datos
• Capacidad de analizar las características de la base de datos
• Capacidad de extraer información relevante de la base de datos

CONTENIDOS

En este tema trabajaremos los siguientes contenidos:

1. La muestra en investigación.

• 1.1 Cálculo del tamaño muestral.
• 1.2 Actividad de comprensión del tema la muestra en investigación.
• 1.3 La escala: tipos y criterios de elección.

2. Elaboración de bases de datos.

• 2.1 Análisis exploratorio de datos.
• 2.2 Actividad de comprensión de los temas: la escala y construcción de bases de datos.
• 2.3 Cálculo de medidas con herramientas informáticas.
• 2.4 Visualización de datos univariantes.

3. Clasificacióon univariante

• 3.1 Patrón de distribución de variables.
• 3.2 Clasificación de variables con herramientas informáticas.

METODOLOGÍA Y RECURSOS

1.1. La muestra en investigación.

Los contenidos de este apartado se llevarán a cabo con clases expositivas (Video) en las que se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos cálculo del tamaño muestral necesario para calcular los estadísticos más relevantes que representen una población, a continuación se realizará un ejercicio práctico de tipo test de aplicación de los contenidos teóricos. Finalmente, se expondrá los detalles de generación de bases de datos.

1.2. Análisis exploratorio de datos.

Los contenidos de este apartado se llevarán a cabo con clases expositivas (Video) en las que se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos del análisis descriptivo univariante de las características de una población, a continuación se realizará un ejercicio práctico de tipo test de aplicación de los contenidos teóricos. Finalmente, se resolverá un caso práctico.

1.3. Clasificación univariante.

Se debatirá en una mesa redonda el tratamiento de grandes volúmenes de datos y a continuación se expondrán las técnicas actuales de clasificación de datos.

Francisco Javier Cervigon Ruckauer