2. Análisis y Visualización de datos Multivariantes
Guía de aprendizaje
OBJETIVOS
En este tema aprenderás las técnicas multivariantes de análisis de una base de datos. Serás capaz de determinar relaciones entre las variables de una base de datos, calcular los estadísticos más relevantes, diseñar los gráficos que permitan extraer conclusiones descriptivas, reducir la base de datos para extraer información y clasificar a los individuos para buscar patrones de referencia.
Las competencias que adquirirás son:
- La capacidad de definir y plantear problemas, así como desarrollar metodologías para su resolución tanto en contextos académicos como profesionales.
- La capacidad de analizar las características de la base de datos.
- La capacidad de extraer información relevante de la base de datos.
- La capacidad de resumir una base de datos.
- La capacidad de encontrar patrones de comportamiento que permitan clasificar a los individuos de la población en estudio.
CONTENIDOS
En este tema se trabajarán los siguientes contenidos:
1. Relación multivariante cuantitativa.
- 1.1 Relación entre variables cuantitativas: tipos y criterios de elección.
- 1.2 Actividad de comprensión del tema: relación entre variables cuantitativas.
- 1.3 Cálculo de medidas relacionales: caso práctico.
- 1.4 Visualización de relaciones multivariantes: caso práctico.
2. Relación multivariante cualitativa.
- 2.1 Relación entre variables cualitativas: tipos y criterios de elección.
- 2.2 Actividad de comprensión del tema: relación entre variables cualitativas, tipos y criterios de elección.
- 2.3 Creación de tablas de contingencia: caso práctico.
- 2.4 Visualización de relaciones bivariantes: caso práctico.
3. Análisis multivariante de datos.
- 3.1 Método de clasificación y reducción de datos.
- 3.2 Clasificación de datos: caso práctico.
- 3.3 Reducción de datos: caso práctico.
METODOLOGÍA Y RECURSOS
2.1. Relación multivariante cuantitativa.
Los contenidos de este apartado se llevarán a cabo mediante clases expositivas en las que se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos del cálculo del tamaño muestral necesario para extraer los estadísticos más relevantes que representen una población. A continuación, se realizará un ejercicio práctico de tipo test para aplicar los contenidos teóricos. Finalmente, se expondrán los detalles de generación de bases de datos.
2.2 Relación multivariante cualitativa.
Los contenidos de este apartado se llevarán a cabo mediante clases expositivas en las que se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos del análisis descriptivo univariante de las características de una población. A continuación, se realizará un ejercicio práctico de tipo test para aplicar los contenidos teóricos. Finalmente, se resolverá un caso práctico.
2.3. Análisis multivariantede datos.
Los contenidos de este apartado se llevarán a cabo mediante clases expositivas en las que se revisarán los aspectos conceptuales y teóricos del análisis descriptivo univariante de las características de una población. A continuación, se realizará un ejercicio práctico de tipo test para aplicar los contenidos teóricos. Finalmente, se resolverá un caso práctico.
Francisco Javier Cervigon Ruckauer
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